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將隱馬可夫模型 ( HMM,Hidden Markov Models ) 用於股票價格分析、語言建模、網站分析、生物學和網頁排名( PageRank)。
隱馬爾可夫模型( Hidden Markov Model, HMM )是關於學習序列( sequences )的。
很多對我們來說非常有用資料模型都是按順序排列的。股票價格是價格的序列 ; 語言是一系列詞彙 ; 信用評分涉及借款和還款的順序,我們可以使用這些順序來預測你是否要違約。總之,序列無處不在,能夠分析它們是資料科學工具箱中的一項重要技能。
https://softnshare.com/unsupervised-machine-learning-hidden-markov-models-in-python/
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