使用 Python 進行資料分析,資料科學在市場行銷和零售,推薦系統,預測,客戶分類和自然語言處理方面的應用
https://softnshare.com/data-science-deep-learning-for-business-20-case-studies/
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。 這集會聊到... Overview 💬 💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19 Cracking th...
「預測python」的推薦目錄:
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預測python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
🌳開源專案介紹:非官方的 Google Colab 範例集錦
收集了許多 Colab 的範例,這些範例是有完整功能點擊就能執行的 colab 筆記本,包含資料、程式碼和描述
裡面有列出 最受歡迎的 Colab 筆記本
✅ Python 中的進階商業分析和數學
✅ 使用 OpenCV 進行車輛流量統計
✅ 25 種以上的強化學習交易策略集錦
✅ 偏微分方程的數值解
✅ 使用 Python 進行破產預測
✅ Facebook Detectron2
✅ 使用 Twitter 進行資料科學
✅ 醫學問答
✅ BERT 電影評論
✅ 用於預知維修的遞迴神經網路
✅ AirBnB 雪梨租金評估
對這個開源專案有興趣請參考底下留言區
預測python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
從這 38 小時的課程,你會學到
1 描述統計學(均值、方差等)
2 推理的統計學
3 T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類
4 “黑盒子”統計方法背後的數學
5 如何在程式碼中實現統計方法
6 如何正確解讀統計資料,避免常見誤解
7 Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
8 機器學習方法,例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理
https://softnshare.com/statsml_x/
預測python 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳解答
常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。
這集會聊到...
Overview 💬
💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/y7rbjqk
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013846860?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
🔗 博客來 中文:
https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/E050035291?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
💙 當畫家遇上演算法 看圖學演算法 4:28
Grokking Algorithms 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/k3jtmvg
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013567471?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
🔗 博客來 中文:
https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/0010887779?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
💙 置入生活中的演算法 6:20
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/rvvh89e
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013864481?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
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#書到用時方恨少 #演算法繪本 #ComputerScienceBooks
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
從0-1學 Python 3
https://tinyurl.com/python-bootcamp-untyped
從0-1學 JavaScript
https://tinyurl.com/js-complete-untyped
預測python 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
01.認識大數據分析.環境介紹.如何分析.自動分析
02.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
03.Power BI環境介紹.取得資料.同期比較.關鍵影響因素
04.DAX.103年銷售額.Calculate.成長率.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
06.Related.分群.預測
07.關聯.DAX.Power Query.發生率
08.多檔合併.新聞資料下載.Python爬蟲程式.文字雲
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預測python 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
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02.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
03.Power BI環境介紹.取得資料.同期比較.
04.交叉分析篩選器.瀑布圖.類別分析.散佈分析.動態分析
05.瀑布圖.跨工作表關連
06.Related.分群.預測
07.關聯.DAX.Power Query.發生率
08.多檔合併.新聞資料下載.Python爬蟲程式.文字雲
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